Forschung

Feldforschung und angewandte Wissenschaft zu KI im HR

Wir verbinden eigene Feldforschung mit HR- und Technologieverantwortlichen in ganz Europa mit einem akademischen Forschungsprogramm. Unsere Erkenntnisse veröffentlichen wir transparent – einschließlich offener Fragen.

Begutachtete Forschung

Wir veröffentlichen unsere Forschung offen. Jede der folgenden Arbeiten ist auf Zenodo mit einer dauerhaften DOI archiviert und unter CC BY 4.0 veröffentlicht.

Egress-Bounded Retrieval: A Privacy-Preserving Enterprise Memory Architecture with No External Model in the Retrieval Path

Alessio Biancheri · Preprint · 12 July 2026 · Zenodo

CognitiveCore is an enterprise memory layer built around a single architectural invariant, egress-bounded retrieval: no corpus content leaves the customer's trust boundary during retrieval. Organising, indexing, searching and ranking are performed exclusively by small, local, in-process models. An external large language model is invoked only at a final synthesis step, and sees only the passages already selected for the question.

When the Model Writes the Questionnaire: An Item-Level Defect Taxonomy for LLM-Generated 360-Degree Feedback Instruments

Alessio Biancheri · Preprint · 12 July 2026 · Zenodo

A field audit of LLM-generated 360-degree feedback items across two production pilots. 37 of 48 generated items (77%) carried at least one item-writing defect, organised into eight classes. A real-time assistant intended to improve feedback quality systematically steered assessors to rewrite legitimate negative feedback in positive terms, producing data that is biased in a direction its own outputs cannot reveal.

Forschungsprogramm

Menschliche Expertise im KI-gestützten Performance-Management bewahren

Gemeinsam mit der Universität Mailand nutzen wir Pulse360 als empirischen Kontext, um zu untersuchen, ob KI die Effizienz steigern kann, ohne menschliches Urteilsvermögen, Verantwortlichkeit oder Lernen zu schwächen. Untersucht werden unter anderem Coach Mode, der Fragen stellt, statt Antworten für Feedbackgebende zu formulieren; Konfidenzindikatoren, die die Stärke der Evidenz sichtbar machen; die Rückverfolgbarkeit von Quellen zur Unterstützung der Überprüfung; Entwicklungsergebnisse, die vor der Bereitstellung geprüft werden; Menschen mit finaler Entscheidungshoheit; sowie Systeme, die Ausfälle und manuelle Übersteuerung berücksichtigen.

Dabei handelt es sich um Forschungsfragen und Gestaltungsprinzipien, die derzeit untersucht werden – nicht um abschließende wissenschaftliche Erkenntnisse.

Feldberichte