Investigación

Investigación de campo y ciencia aplicada sobre IA en RRHH

Combinamos nuestra investigación de campo con responsables de RRHH y tecnología de toda Europa con un programa académico, y publicamos lo que aprendemos tal como es, incluidas las preguntas que siguen abiertas.

Investigación revisada por pares

Publicamos nuestra investigación en abierto. Cada artículo que aparece a continuación está archivado en Zenodo con un DOI permanente y publicado bajo licencia CC BY 4.0.

Egress-Bounded Retrieval: A Privacy-Preserving Enterprise Memory Architecture with No External Model in the Retrieval Path

Alessio Biancheri · Preprint · 12 July 2026 · Zenodo

CognitiveCore is an enterprise memory layer built around a single architectural invariant, egress-bounded retrieval: no corpus content leaves the customer's trust boundary during retrieval. Organising, indexing, searching and ranking are performed exclusively by small, local, in-process models. An external large language model is invoked only at a final synthesis step, and sees only the passages already selected for the question.

DOI: 10.5281/zenodo.21322415 Leer el PDF en Zenodo

When the Model Writes the Questionnaire: An Item-Level Defect Taxonomy for LLM-Generated 360-Degree Feedback Instruments

Alessio Biancheri · Preprint · 12 July 2026 · Zenodo

A field audit of LLM-generated 360-degree feedback items across two production pilots. 37 of 48 generated items (77%) carried at least one item-writing defect, organised into eight classes. A real-time assistant intended to improve feedback quality systematically steered assessors to rewrite legitimate negative feedback in positive terms, producing data that is biased in a direction its own outputs cannot reveal.

DOI: 10.5281/zenodo.21323410 Leer el PDF en Zenodo

Programa de investigación

Preservar la experiencia humana en la gestión del rendimiento asistida por IA

Junto con la Universidad de Milán, utilizamos Pulse360 como contexto empírico para estudiar si la IA puede mejorar la eficiencia sin debilitar el criterio humano, la responsabilidad ni el aprendizaje. Entre los mecanismos de diseño estudiados se encuentran Coach Mode, que formula preguntas en lugar de escribir la respuesta del evaluador; indicadores de confianza que comunican la solidez de las evidencias; trazabilidad de las fuentes para facilitar la verificación; resultados de desarrollo revisados antes de su entrega; una persona que toma la decisión final; y sistemas diseñados para gestionar fallos y permitir modificaciones.

Se trata de preguntas de investigación y principios de diseño que todavía están siendo evaluados, no de conclusiones académicas definitivas.

Informes de campo

El estado del feedback 360° en 2026

Lo que más de 80 responsables de RRHH y tecnología de seis mercados europeos nos explicaron sobre por qué el feedback 360° decepciona con tanta frecuencia y qué necesitaría una versión que realmente funcionara.

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El estado del emparejamiento de personal en 2026

Programas de mentoría, acompañamiento inicial y colaboración transversal en seis mercados: dónde fallan la asignación de parejas, la estructura y la medición.

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